ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی |
با توجه به گسترش روز افزون تجارت الكترونیک در دنیای کنونی و کاربرد آن در بستر شبكه ها و به خصوص شبكه های سیار، برقراری امنیت اطلاعات برای شکل گیری فعالیتهای تجاری و ادامه حیات آن در بستر این نوع از شبکه ها امری ضروری است. درحقیقت بدون فراهم کردن بسترهای امن ، هر گونه فعالیت تجاری غیر ممکن خواهد بود.
شبكه های اقتضایی متحرک 0مجموعه ای از گرهها هستند كه به صورت بیسیم و نقطه به نقطه با هم ارتباط دارند. ویژگی بارز این شبكه ها تحرك بالای نودها می باشد كه نتیجه آن تغییر پویای توپولوژی شبكه است. محدودیت منابع یكی از ضعفهای این شبكه هاست که در به کارگیری آنها باید مورد توجه قرارگیرد. در این شبكه ها هیچ ساختار ثابتی وجود ندارد و نودها بدون هیچ كنترل و مدیریت مركزی كار می كنند، بنابراین تمامی نودها در قبال مدیریت شبكه مسئول هستند. فقدان مدیریت مركزی و تحرك اختیاری نودها سبب بالا رفتن آسیب پذیری در برابر حملات داخلی و خارجی دراین شبكه ها می شود. بنابراین بهكارگیری روش های امنیتی كارا و مناسب در این نوع از شبکه ها بسیار حائز اهمیت می باشد (نادکامی[1] و میشرا[2] ، 2003). با توجه به ویژگیهای خاص، این نوع از شبکه ها در مقابل تهدیدات امنیتی آسیب پذیرترند. بنابراین مسئله برقراری امنیت در شبکه های اقتضایی متحرک در طی سالهای اخیر از سوی پژوهشگران مورد توجه بسیاری واقع گردیده است.
به طور كلی دو رویكرد در محافظت سیستمها در برابر حملات وجود دارد: روشهای پیشگیری و
[1] Nadkami
[2] Mishra
خرید اینترنتی فایل متن کامل :
– موضوع پژوهش
سیستم ایمنی مصنوعی روشی است که بر اساس سیستم ایمنی بدن انسان طراحی شده است که راه حلهای جدیدی را برای حل مسائل پیچیده از قبیل عیبیابی و بهینهسازی فراهم میکند.
در سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتمی به نام الگوریتم انتخاب منفی (NSA)[1] تعریف شده است که با الهام از یکی از انواع سلولهای ایمنی به نام سلولهای Tدر بدن، مکانیزم جداسازی خودی/غیرخودی را در سیستم ایمنی بدن شبیهسازی میکند و در کاربردهای مختلفی از قبیل تشخیص خطا و ناهنجاری مورد استفاده قرار میگیرد. الگوریتم انتخاب منفی از شناساگرها برای تشخیص فضای خودی/غیرخودی بهره میبرد. تعریف شناساگرها یکی از وجوه اصلی الگوریتم انتخاب منفی است. دو گروه کلی برای الگوریتمهای انتخاب منفی مطرح میشود: شعاع ثابت و شعاع متغیر؛ که شعاع در نظر گرفته شده برای شناساگرها برای پوشش فضای غیر خودی است.
در این پژوهش روش به کار گرفته شده برای تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک، استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی می باشد. به این ترتیب که سعی شده است با بهره گرفتن از الگوریتمهای موجود در سیستم ایمنی مصنوعی مانند الگوریتم انتخاب منفی راهکار بهینهای برای تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک اتخاذ گردد.
[1]Negative Selection Algorithm
فرم در حال بارگذاری ...
[جمعه 1400-05-08] [ 02:59:00 ب.ظ ]
|